央廣網北京11月23日消息（記者劉楠）據經濟之聲《天下財經》報道，五顏六色的共享單車自從投入市場以來，已經積累了數百億次的騎行記錄，如果對這些大數據進行分析，就會得出一些非常有意思的規律。ofo小黃車昨天（22日）發布的報告顯示，共享單車有效地將鄰近的購物中心串在一起，組成了“商圈鏈”，增加了消費者的購物選擇。

　　共享單車催生新“商圈鏈”

　　這份名為《騎行大數據尋找城市熱點之購物中心篇》的報告，由ofo小黃車和第一財經商業數據中心共同發布，涉及北京、上海、廣州、深圳、成都、西安、杭州、天津8座城市。

　　ofo小黃車大數據負責人邵毅在解讀這份報告時強調，得益于共享單車的發展，“商圈鏈”正在形成：“由于共享單車的出現，擴大了商圈的消費半徑，原有的獨立但臨近的商圈開始逐漸形成交互更為緊密的‘商圈鏈’，從而增加了消費者對購物中心的選擇。

　　數據顯示，共享單車用戶來往商圈500-1000米騎行距離的訂單量最大，占比34.5%，其次是1000-1500米，占比超20%。消費者王小姐說，過去在各個商圈附近最大的交通瓶頸就是打車難，如今借助共享單車，可以緩解交通需求緊張的局面。在兩個商圈間移動，共享單車成為一種新選擇。“很難打車，尤其是中午和晚上。之前我會開車來，現在會選擇騎著共享單車到地鐵站，或者容易打車的地方。”

　　例如北京沿長安街形成了一條“公主墳-復興門-西單-王府井／東單-建外大街-國貿-大望路”商圈鏈；上海則形成了一條“天山-中山公園-靜安寺-南京西路-人民廣場-南京東路”商圈鏈。而且根據訂單數據、討論熱度以及人均消費水平，ofo挖掘了八個城市的“剁手圣地”。

　　邵毅介紹，北京的望京、上海的徐家匯、廣州的天河城、深圳的寶安南路、杭州的武林廣場等榮登各城市“剁手圣地”的榜首。

　　為智慧城市提供數據參考

　　除此以外，邵毅還補充說，利用全球最大的共享單車大數據平臺——奇點人工智能大數據系統，還可以為城市管理者提供更多的決策依據。例如，如何讓公共交通系統更便于使用，同時保證良好的客流量；地鐵站周邊區域如何規劃和設計等。

　　邵毅認為：“ofo奇點大數據每天自動收集、分析和處理的海量出行數據，能為城市交通規劃、智慧城市提供更多有價值的數據參考。”

　　除了這些公益價值之外，大數據也將幫助共享單車企業找到新的盈利模式和利潤增長點。上海社科院互聯網研究中心首席研究員李易就分析了未來這些數據變現的可能性。

　　李易說：“因為它可以跟蹤你使用共享單車的運動軌跡，它大概就可以知道你住在哪里，在什么地方上班，消費的區域在什么地方。到了周末它就可以推送常去地點的打折信息等，包括吃飯的、購物的。與商家合作，數據就可以變現。”